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在HPC领域摸爬滚打这么多(duō)年，奥工(gōng)服務(wù)小(xiǎo)分(fēn)队见识过各种各样的HPC集群，也接触过形形色色的客户需求，其中(zhōng)便有(yǒu)一种比较不常见，目前却越来越受欢迎的奇妙搭配：HPC+云。

想必大家对HPC最初的认知是其早期被用(yòng)于各种科(kē)學(xué)研究和专用(yòng)领域，可(kě)提供每秒(miǎo)万亿次级的计算速度，具(jù)备海量的数据处理(lǐ)能(néng)力。近些年，随着企业对计算性能(néng)的需求增加，普通中(zhōng)小(xiǎo)企业也开始尝试用(yòng)HPC集群解决算力不足等问题。前几篇一直有(yǒu)和大家提到集群的“成本”，因為(wèi)HPC集群高额的成本限制，并不是每一家企业部署HPC集群都是“划算”的，因此在云市场相对成熟的情况下，云上HPC服務(wù)逐步推出，HPC资源变得触手可(kě)得。

反观那些已经部署了HPC集群的大型企业，他(tā)们在计算方面的需求是不稳定的，波峰、波谷效应明显。波峰时资源不足（為(wèi)满足波峰资源需求又(yòu)需要很(hěn)長(cháng)的建设周期）、波谷时资源浪费。若波峰时建设、波谷时浪费，浪费情况就更加严重；若不建设又(yòu)会耽误研发进度，甚至可(kě)能(néng)导致产(chǎn)品不能(néng)及时上市推广。这是不可(kě)避免且急需解决的问题，“HPC+云”解决方案就是非常好的选择！

奥工(gōng)科(kē)技(jì )提供专业的 混合态超算云解决方案 ，该方案基于“HPC+云”的特殊性，搭建云专線(xiàn)打通云上与本地CPU、GPU计算资源，利用(yòng)云扩容的弹性收缩解决本地资源不足问题，通过云爆发（OGCB）组件紧急应对峰值需求，并使用(yòng)高性能(néng)计算门户（OGSP）实现对用(yòng)户资源的管理(lǐ)调配。

下面就和大家分(fēn)享一个面临着“本地集群年限久&设备旧/集群性能(néng)下降&计算效率低/弹性资源不足”三大问题的HPC集群，看看奥工(gōng)服務(wù)小(xiǎo)分(fēn)队是怎么做到的：

对于混合态超算云建设而言，打通云上与本地资源壁垒、实现资源灵活调用(yòng)的关键在于可(kě)靠的云专線(xiàn)。奥工(gōng)服務(wù)小(xiǎo)分(fēn)队在客户自有(yǒu)的HPC数据中(zhōng)心和公(gōng)有(yǒu)云之间搭建了两根云专線(xiàn)，充分(fēn)利用(yòng)公(gōng)有(yǒu)云服務(wù)优势的同时，继续使用(yòng)现有(yǒu)IT设施，搭建后对该专線(xiàn)进行了充分(fēn)测试，包括网络带宽、延迟、丢包率的测试等等，保证数据传输的数率和稳定性，实现了云上云下混合调度。专線(xiàn)对接后，用(yòng)户使用(yòng)个人電(diàn)脑通过本地资源或云上资源完成计算任務(wù)，通过专線(xiàn)上传下载计算结果文(wén)件，同时公(gōng)有(yǒu)云提供网络安(ān)全防护组件，保证集群安(ān)全可(kě)靠。

针对客户原有(yǒu)业務(wù)云容量不足问题，奥工(gōng)服務(wù)小(xiǎo)分(fēn)队為(wèi)其制定了一套完整的公(gōng)有(yǒu)云扩容方案。扩容实施前，客户原有(yǒu)的资源运行在虚拟机上，内部使用(yòng)万兆网络环境，使用(yòng)通用(yòng)CPU型号、因此存在性能(néng)不高，数据存储相对独立、机器配置无法调整等问题。奥工(gōng)小(xiǎo)分(fēn)队对本地集群进行了重新(xīn)规划，对独立的部门、项目组集群资源进行整合，使其实现了统一的资源调度。同时，额外扩容了一套弹性云资源平台，采用(yòng)定制化高主频、多(duō)核数CPU，满足了CPU通道的大内存容量，解决了本地资源不足的现状。云扩容实施后，HPC平台整體(tǐ)性能(néng)较之前本地集群提升了2-3倍，同时实现了资源的有(yǒu)效置换。

最后是奥工(gōng)自研的高性能(néng)门户（OGSP）结合奥工(gōng)云爆发（OGCB）对整个“HPC+云”的统一管理(lǐ)。与传统HPC集群相比，实现对“HPC+云”集群高效管理(lǐ)更具(jù)有(yǒu)挑战性。OGSP与OGCB携手打破资源边界，将本地集群资源、公(gōng)有(yǒu)云计算资源以及各地超算中(zhōng)心资源实现无缝对接，融合丰富软件资源，為(wèi)用(yòng)户提供自助式资源使用(yòng)服務(wù)，实现对用(yòng)户“本地+云上”资源的管理(lǐ)调配和集群价值的最大化。

服務(wù)部小(xiǎo)伙伴A：

HPC集群需求往往随着客户业務(wù)量的变动而变动，有(yǒu)的月份资源闲置，有(yǒu)的月份资源不够用(yòng)，“HPC+云”实现了“弹性伸缩”就能(néng)很(hěn)好地解决这个问题。在资源需求较大的月份，可(kě)以做到随时随地调整计算节点数量，云服務(wù)更是提供了从基础到高级多(duō)种不同规格以供选择，支持随需扩展和收缩，从而满足不同HPC业務(wù)应用(yòng)的需求。

服務(wù)部小(xiǎo)伙伴B：

资源升级是必然，资源如何更新(xīn)就成了HPC集群客户非常关心的问题之一。本案例中(zhōng)HPC集群使用(yòng)华為(wèi)云的丰富云上资源，华為(wèi)云中(zhōng)硬件型号可(kě)以随着市场型号的升级而免费升级。随着硬件产(chǎn)品的不断迭代更新(xīn)，上一代产(chǎn)品价格会越来越低，所以“资源置换”可(kě)以使得老配置以近乎同等的价格置换成新(xīn)配置，从而满足不断递增的需求，并从長(cháng)期角度节省了集群的费用(yòng)。

服務(wù)部小(xiǎo)伙伴C：

尽管“HPC+云”实现了随用(yòng)随租、可(kě)以更快捷地获取资源，也比较适合短期内有(yǒu)计算需求的HPC企业，但是云上特定的资源有(yǒu)限（如8卡GPU节点之类），时而可(kě)能(néng)被瓜分(fēn)，因此对那些专业性要求長(cháng)期稳定使用(yòng)的企业并不适用(yòng)。

看完本篇，是不是大家对“HPC+云”这个组合跃跃欲试了呢(ne)？可(kě)以说，“HPC+云”固然好，但是合适更重要。奥工(gōng)服務(wù)小(xiǎo)分(fēn)队致力于為(wèi)客户定制“最合适”的融合计算服務(wù)解决方案，融合最优资源，提供最专业的服務(wù)！